Engenharia de cardápio: compare procura e contribuição de cada prato

Um prato muito vendido pode deixar menos dinheiro que outro com saída menor. A engenharia de cardápio cruza essas duas medidas para orientar testes de preço, exposição e composição.
Comece com dados comparáveis
Escolha um período, separe canais com taxas diferentes e registre quantidade vendida, receita líquida de descontos e custos variáveis. A contribuição por unidade é o preço recebido menos os custos que acompanham a venda. Ela ainda precisa pagar despesas fixas.
Não compare a margem percentual de um item com a contribuição em reais de outro. Para entender a diferença, veja margem de lucro.
Um exemplo com quatro pratos
Os números abaixo são fictícios. Foram vendidos 100 pratos no período; a contribuição média, ponderada pelas quantidades, foi R$ 8,50. Neste exemplo, usamos 25% das unidades como linha de corte de popularidade.
| Prato | Unidades | Contribuição por unidade | Contribuição total |
|---|---|---|---|
| Frango | 40 | R$ 10 | R$ 400 |
| Carne | 30 | R$ 7 | R$ 210 |
| Peixe | 10 | R$ 12 | R$ 120 |
| Vegetariano | 20 | R$ 6 | R$ 120 |
Frango fica acima das duas referências; carne vende bastante e contribui menos por unidade; peixe contribui mais e vende menos; vegetariano fica abaixo das duas. Os cortes são critérios desta análise, não padrões universais.
Transforme a classificação em testes
- Alta procura e alta contribuição: proteja a qualidade e a disponibilidade.
- Alta procura e baixa contribuição: examine rendimento, porção, compras e preço.
- Baixa procura e alta contribuição: teste descrição, foto e posição no cardápio.
- Baixa procura e baixa contribuição: investigue a função do item antes de retirar.
Um vegetariano pode atender uma restrição que permite a compra de um grupo inteiro. Um prato sazonal pode ter sido medido fora de sua época. A classificação não substitui essas informações.
Inclua o gargalo da cozinha
Dois pratos com a mesma contribuição podem consumir tempos muito diferentes. Se o forno limita a produção, compare também contribuição por minuto de forno e capacidade nos horários de pico.
Mude uma variável por vez e compare períodos semelhantes. Um reajuste pode alterar a demanda; registre o resultado em vez de presumir que os clientes aceitarão.
Perguntas frequentes
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